大小:7.71G
更新时间:23-08-28
系统:Pc
版本:v
MathWorks公司推出了最新版的Matlab 2016a官方版,此版本包含Simulink的许多新功能,集成了全新的3D制图和新的函数名,有助于加快模型开发和仿真速度,更加规范和实用。除了常用功能的增强和改进之外,Matlab2016a还新加入了live script功能,大大优化了代码可读性,解决了不规范代码的可读性问题。
Matlab2016a=中的内容包括MATLAB实时编辑和App Designer:MATLAB实时编辑器提供一种全新方式来创建、编辑和运行MATLAB 代码,在单一的交互式环境中并行显示结果和图形,以及产生它们的代码,加快探索性编程和分析的速度。现在,科学家和工程师可以添加格式化文本、数学方程式、图像和超链接以创建可与他人共享的交互式描述。App Designer提供增强的设计环境和UI组件集,用于构建 MATLAB 应用程序。它集成了创建交互式应用程序的两个主要任务—布置可视化组件和设定应用程序的行为。生成的代码是面向对象的,便于在应用程序的不同元素之间共享数据,精简的结构易于用于理解和维护。
·桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解
·用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具
·用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序
·用于各种工程和科学应用的附加工具箱
·用于构建自定义用户界面的应用程序的工具
·C/C++、Java、。NET、Python、SQL、Hadoop和Microsoft Excel的接口
·与最终用户共享 MATLAB 程序的免费部署选项
2、选择“使用文件安装秘钥”点击下一步
3、允许用户协议,选择“是”点击下一步
4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”,输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297”
5、选择安装目录,需要占用11GB磁盘空间
6、选择安装的功能,默认即可
6、确认安装信息,点击安装,等待安装完成
7、安装完成点击下一步完成配置
8、安装完成后,打开文件夹,将“R2016a”复制到安装目录覆盖源文件,安装目录默认为C:\Program Files\MATLAB\
9、进入安装目录bin文件夹,运行“matlab.exe”,在弹出的激活界面选择“在不使用Internet的情况下手动激活”
10、载入许可文件“license_standalone.lic"
11、激活成功,再次运行即可体验新版的matlab 2016a
MATLAB实时编辑器提供一种全新方式来创建、编辑和运行 MATLAB 代码。查看结果以及得到结果的代码。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。作为互动式文档与他人分享。
·加速探索性编程:在适合探索性编程、数据分析和算法开发的单一交互式环境中专注于您的工作。消除上下文切换和窗口管理以缩短深入研究的时间。
·创建交互式描述:将代码、输出和格式化文本相结合,以创建可描述您工作的交互式描述。以可以被其他人轻松复制、验证和扩展的方式共享您的工作。
·使用交互式文档教授:创建结合了说明文本、数学方程式、代码和结果的讲义。逐步教授讲义主题,一次一个小节。创建带有 MATLAB 代码的在线脚本,学生可用来了解复杂材料。
二、MATLAB App设计工具
App设计工具是一个用于构建 MATLAB 应用程序的环境。它简化了布置用户界面可视组件的过程。它包括一整套标准用户界面组件,以及一组用于创建控制面板和人机交互界面的仪表、旋钮、开关和指示灯。
App设计工具集成了构建应用程序的两个主要任务 - 布置可视化组件和设定应用程序行为。您可以在画布中的可视化设计与集成版本的 MATLAB 编辑器中的代码开发之间快速移动。利用嵌入的编辑器,只需一次点击即可添加新属性、回调和其他函数。
App设计工具生成面向对象的代码。使用这种格式可以方便地在应用程序的各部分之间共享数据。精简的代码结构使理解和维护变得更加容易。应用程序存储为单个文件,其中包含布局和代码。您可以使用该单个文件共享应用程序,也可以使用支持代码和数据将它们打包并安装到应用程序库中。
三、MATLAB执行引擎
使用重新设计的 MATLAB执行引擎,可以更快速地运行您的程序。
1、具体的性能改进包括:
函数调用
函数调用开销大大降低,因此,在将代码加入很多小函数时,再也不会感受到性能受损。
面向对象的功能
很多面向对象的操作执行速度更快。面向对象的编程可以改进代码可读性、可重用性和可维护性。因为该引擎改进了架构,所以,大量使用面向对象的编程的 MATLAB 代码执行速度更快。
元素级数学运算
很多元素级数学运算的执行得到了优化。这类运算是对如下所示的数组所执行的逐元素算术运算:
>> b = ((a+1)。*a)。/(5-a);
2、用户应用程序性能改进
测试了 76 个性能敏感的用户应用程序。这些测试包含了使用 MATLAB 产品的代码。所有测试表明,平均性能提升达到 40%。尽管并非所有应用程序在经过重新设计后的运行速度更快,但大多数应用程序在 R2016a中的运行速度比在 R2015a 中快了至少 10%。
四、数据导入和导出
writetable 函数:速度明显更快地写入到文本文件,尤其适用于大文件
readtable 函数:更快地读取 Excel 文件
writetable 函数:写入至 Mac 和 Linux 平台上的 Excel 文件
spreadsheetDatastore 函数:从一组 Excel 文件中导入和处理数据
datastore 函数:使用改善的文件格式检测功能导入 TabularTextDatastore 对象
ImageDatastore 对象:使用 Labels 属性指定图像标签并使用 splitEachLabel、countEachLabel 和 shuffle 函数进行处理
fileDatastore 函数:为过大而不适合内存的文件集创建自定义数据存储
readtable 函数:读取文本文件,可自动检测分隔符、标题行和变量名
tabularTextDatastore 和 imageDatastore 函数:创建对象以导入大文本和图像数据集合
五、性能
性能测试框架:使用单元测试框架测量 MATLAB 代码性能
图形显示:使用大量标记更快地生成图
writetable 函数:速度明显更快地写入到文本文件,尤其适用于大文件
readtable 函数:更快地读取 Excel 文件
median 函数:计算中值,具有改进的性能
cummin、cummax、cumprod 和 cumsum 函数:计算累计最小值、最大值、乘积和总和,具有改进的性能
六、硬件支持
Raspberry Pi:通过 USB 网络摄像头采集图像
Arduino:构建自定义附加程序,以与更多的硬件和软件库连接
七、高级软件开发
性能测试框架:使用单元测试框架测量 MATLAB 代码性能
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