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大数据存储mongodb实战指南
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大小：33.27M
更新时间：23-08-24
系统：Pc
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系统：Pc
大数据存储mongodb实战指南是一本MongoDB数据库实战手册，由郭远威编著，本书内容丰富翔实，剖析了mongodb在生产环境中使用需要知道的所有内容，包括大数据与云计算、询语言系统、索引与查询优化、增改删操作、Journaling日志功能、聚集分析等知识点，可以全方位帮助你学习并掌握MongoDB数据库技术，欢迎免费下载阅读。
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。
《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。
《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。
第一部分基础知识
第1章大数据与云计算
1.1什么是大数据
1.2什么是云计算
1.3大数据与云计算
1.4什么是MongoDB
1.5大数据与MongoDB
1.6MongoDB特点
1.7安装MongoDB
1.8几个重要的进程介绍
1.8.1mongod进程
1.8.2mongo进程
1.8.3其他进程
1.9适合哪些业务
1.10小结
第2章查询语言系统
2.1查询选择器
2.2查询投射
2.3数组操作
2.4小结
第3章索引与查询优化
3.1索引
3.1.1单字段索引
3.1.2复合索引
3.1.3数组的多键索引
3.1.4索引管理
3.2查询优化
3.3小结
第4章增改删操作
4.1插入语句
4.2修改语句
4.3删除语句
4.4小结
第二部分深入理解MongoDB
第5章Journaling日志功能
5.1两个重要的存储视图
5.2Journaling工作原理
5.3小结
第6章聚集分析
6.1管道模式进行聚集
6.2MapReduce模式聚集
6.3简单聚集函数
6.4小结
第7章复制集
7.1复制集概述
7.2复制集工作机制
7.2.1数据同步
7.2.2故障转移
7.2.3写关注
7.2.4读参考
7.3小结
第8章分片集群
8.1分片部署架构
8.2分片工作机制
8.2.1使集合分片
8.2.2集群平衡器
8.2.3集群的写与读
8.2.4片键选择策略
8.3小结
第9章分布式文件存储系统
9.1小文件存储
9.2GridFS文件存储
9.3小结
第三部分监控与管理MongoDB
第10章管理与监控
10.1数据的导入导出
10.2备份与恢复
10.2.1单节点dump备份与恢复
10.2.2集群dump备份恢复策略
10.3监控
10.3.1数据库角度监控命令
10.3.2操作系统角度监控命令
10.3.3Web控制台监控
10.4小结
第11章权限控制
11.1权限控制API
11.1.1针对所有数据库的角色
11.1.2针对单个数据库的角色
11.2复制集与集群的权限控制
11.3小结
第四部分应用实践
第12章PHP驱动接口
12.1开发环境安装
12.2驱动介绍
12.3单实例上的增删改查
12.4几个重要的类、方法与参数
12.5复制集上的操作
12.6分片集群上的操作
12.7分布式小文件存取操作
12.8分布式大文件存取操作
12.9小结
第13章案例：高度可定制化的电商平台
13.1功能需求
13.2数据库表设计
13.3编写MongoDB_driver类
13.4CodeIgniter框架
13.4.1基本介绍
13.4.2下载与安装
13.4.3执行原理
13.4.4代码示范
13.5Bootstrap框架
13.6前台界面原型图
附录常见问题
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