大数据的互联网思维

大数据的互联网思维是作者以15年来大数据产品及运营实战经验而编著而来的一本大数据领域的专著，由段云峰和秦晓飞两人共同编著。本书对互联网思维中主要的几条原则，逐一进行分析，并将其应用到大数据发展中，给出了大数据产品设计的原则，并提出了改善客户体验的各种方法，在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛，能够让更多的人参与到应用中。结合大数据的发展过程，给出了大数据产品的内容和分类，然后基于“极致”的思维，给出了产品设计的原则和要求。

大数据的互联网思维采用通俗的语言，借助形象的比拟，解释了复杂的技术概念。同时通过大量真实的案例，分析了互联网思维如何在大数据项目中具体落地并发挥价值，适用于有志于从事大数据事业或者数据分析领域相关工作的管理人员或IT人员。

内容介绍

《大数据的互联网思维》共分10章，其中第1章阐述了大数据发展的现状，以及大数据发展需要互联网思维的原因；第2章提出了借鉴互联网思维，大数据可以实现一次“凤凰涅？”般的新生，从传统IT项目“脱胎换骨”为咨询服务项目；第3章写到大数据将重塑资源格局，未来会成为国家资产，同时将促进理性社会的到来；第4章介绍了大数据的客户体验如何提升，需要明确客户是谁，客户想要什么，笔者指出融入娱乐思维的个性化管家式服务是一种可行之道；第5章介绍了大数据的产品思维，有哪些好的经验可以学习；第6章和第7章分别阐述了如何打造出的大数据产品，以及大数据如何进行快速迭代；第8章介绍了大数据的平台思维，同时提出传统的互联网平台升级为拥有智慧的大数据平台是大势所趋；第9章介绍了大数据的跨界会带来什么，提出“大数据×”的概念，指出“大数据×”是“互联网+”的有机组成部分；最后一章笔者对多年收集的大数据实践案例进行了介绍，帮助读者深入了解本书前面提到的理论部分。本书中穿插了许多诙谐的小故事和小案例，能够让读者在轻松、幽默的氛围中快速体会笔者的一些感悟。

与市面上现有的介绍大数据以及互联网思维的书籍不同，《大数据的互联网思维是笔者十多年大数据相关从业经验的积累，是在实践过程中不断总结出来的，书中许多具体案例都是真实存在并且被广泛使用的。有志于从事大数据事业或者数据分析领域相关工作的管理人员或IT人员都值得拥有。

章节目录

01 大数据现状／1

1.1 大数据的概念和特点／2

1.2 互联网思维的故事／4

1.3 “天变了”／5

1.4 大数据为什么需要互联网思维／12

1.5 小结／16

02 堪比“文艺复兴”的互联网思维 /17

2.1 文艺复兴的意义类比／18

2.2 互联网企业的发展／21

2.3 互联网思维的概念／24

2.4 互联网思维的特点／24

2.5 互联网思维改写了手机产业／26

2.6 互联网思维改变大数据／29

2.7 大数据的新生／44

2.8 小结／46

03 大数据的发展／47

3.1 大数据产业的发展／48

3.2 从网络运营到大数据运营／52

3.3 如何运营大数据／60

3.4 大数据发展的瓶颈／69

3.5 小结／72

04 大数据的客户体验／74

4.1 客户是谁／75

4.2 客户的大数据需求是什么／80

4.3 客户体验是什么／85

4.4 客户体验如何提升／96

4.5 小结／99

05 大数据产品设计／100

5.1 大数据产品背景／101

5.2 大数据产品内容／105

5.3 产品的“客户流量”／110

5.4 大数据产品类比／113

5.5 大数据产品特点／115

5.6 产品的界面优化／117

5.7 产品的用户定位／117

5.8 小结／119

06 大数据的极致思维／120

6.1 产品的极致／121

6.2 思维的极致／134

6.3 营销的极致／136

6.4 “讲故事”的极致／137

07 大数据的快速迭代／142

7.1 怎么“快”／143

7.2 数据的标准／144

7.3 平台的标准／146

7.4 环境的标准／148

7.5 迭代的知识积累／149

7.6 小结／150

08 大数据的平台思维／151

8.1 大数据的平台定义／152

8.2 大数据平台思维的特点／153

8.3 大数据的平台实体――“数联网”／154

8.4 大数据平台的生态环境／180

8.5 平台SDK的开放性／185

8.6 互联网企业的数据开放平台／192

8.7 人人的“数据”到数据的“人人”／204

8.8 互联网平台升级到大数据平台／205

8.9 小结／207

09 大数据的跨界思维／208

9.1 大数据跨界的背景／209

9.2 大数据跨界的定义／211

9.3 大数据的业务多维／216

9.4 大数据的行业交叉／216

9.5 小结／220

10 大数据实践案例探索／222

10.1 大数据提升客户体验／223

10.2 大数据实现产品化／238

10.3 大数据的极致思维／254

10.4 大数据的跨界思维／258

10.5 大数据的平台思维／261

10.6 大数据的快速迭代／267

10.7 小结／269