matlab r2022b for mac版

matlab r2022b mac版是一款强大的科学计算和数据分析软件，它为Mac平台提供了广泛的功能和工具，用用于数据分析、无线通信、深度学习、计算机视觉分析、信号处理、量化金融与风险管理、控制系统等领域的应用，让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序，同时与其他工具和语言（如Python、C++等）的集成也非常方便，用户可以轻松地与外部应用程序进行交互，

除此之外，matlab r2022b软件还具有直观的界面和丰富的函数库，用户可以使用MATLAB编程语言进行快速开发和实验。它支持矩阵和向量操作，提供了各种数值计算、绘图和数据可视化的功能，使用户能够进行复杂的数学和工程计算，并且还支持矩阵和向量操作，提供了各种数值计算、绘图和数据可视化的功能，使用户能够进行复杂的数学和工程计算。对于科学家、工程师和研究人员而言，MATLAB R2022b是一个不可或缺的工具。

软件功能

1、功能强大，更新及时。

它提供了最新版本的MATLAB应用程序，让你可以使用最 先进的功能和效果，让你的计算和分析更加精 确和专业。它还会定期推送功能更新和安全更新，让你可以享受到最新的改进和保护。

2、界面简洁，操作便捷。

matlab r2022b mac版采用了与Windows版相似的界面风格，让你可以快速熟悉和使用。它还提供了搜索框、命令窗口、工作区、编辑器等工具，让你可以快速编写和执行你的代码。

3、云端服务，协作便利。

它提供了与MathWorks Cloud的同步和共享功能，让你可以与他人在线协作和编辑代码和应用程序。你还可以发送代码文件或者生成HTML报告，让你可以向他人展示你的计算和分析结果。

4、原生适配，性能优异。

它是一款针对Apple Silicon平台开发的软件，无需通过Rosetta 2转译，就可以在M1或M2芯片的Mac上运行。它可以充分利用Apple Silicon平台的多核处理能力和高效能耗比，让你的计算和分析更加快速和节能。

软件特色

1、专业开发：MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

2、包含交互式应用程序：matlab r2022b mac版让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

3、以及扩展能力：只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

4、数据分析：对数据进行探查、建模和可视化。

5、图形：可视化并探查数据。

6、算法开发：为桌面应用和嵌入式应用设计算法。

7、App 构建：创建桌面 App 和 Web App。

8、将 MATLAB 与其他语言结合使用：将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用。

9、硬件连接：将 MATLAB 连接到硬件。

10、并行计算：使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算。

11、Web 部署和桌面部署：共享您的 MATLAB 程序。

12、计算：在各种云环境中运行，包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云。

更新日志

v9.12.0.2009381版本

一、环境

- 实时编辑器控件：添加数字微调器以递增和递减实时脚本中的变量值

- 实时编辑器任务：指定控件值更改时要运行的代码

- 建议和完成：更改何时显示建议以及如何接受建议

- 在 MATLAB Online 中搜索：使用搜索访问工具行程操作、首选项和帮助中心资源

- MATLAB Online 中的系统主题：更改 MATLAB 桌面的颜色以匹配操作系统配色方案

- 帮助中心：查看所有产品的文档并确定安装了哪些产品

- unsetenv 功能：删除环境变量

- isenv 功能：确定环境变量是否存在

- 比较工具：比较 MATLAB 在线中的 MAT 文件、图文件、实时脚本和实时函数

二、语言和编程

- dictionary 对象：将唯一键映射到值以实现快速查找

- 输出参数验证：验证函数和类方法中的输出参数

- 代码分析器应用：识别代码问题

- codeIssues 对象：识别和存储一个或多个文件中的代码问题

- 自定义紧凑显示：实时编辑器、变量编辑器和工作区浏览器遵循实现 CustomCompactDisplayProvider

- 自定义点索引：新方法处理括号-点组合

- 正在删除或更改的功能

三、数据分析

- 数据清理器应用程序：清理表中的数据

- 数据清理器应用：查看迷你图和摘要统计信息

- 数据预处理实时编辑器任务：绘制多个表变量

- 数据预处理实时编辑器任务：追加已清理的表变量并指定逻辑表格输出

- 清理缺失数据实时编辑器任务：绘制非数字表数据，指定缺失条目的最小数量，并使用自定义填充方法

- 清理异常值数据实时编辑器任务：将异常值转换为缺失值

- 实时编辑器和变量编辑器：在 MATLAB Online 中对数值数据进行排序时控制缺失值的位置

- 变量编辑器：在 MATLAB Online 中查看表格数据的迷你图和汇总统计信息

- 变量编辑器：使用 MATLAB Online 中的“查找”和“转到”对话框导航变量

- 变量编辑器：在 MATLAB Online 中交互式保存数据选择的逻辑索引

- 变量编辑器：在 MATLAB Online 中将表格数据替换为空数组

四、数据导入和导出

- 拼花地板：使用包含嵌套结构化数据的拼花地板文件

- SequentialDatastore 对象：按顺序从多个数据存储读取数据

- 数据存储：创建任意嵌套转换的子集和数据存储组合

- 并行处理：在基于线程的环境中使用低级文件 I/O 操作

- CDF 接口：读取和数据 CDF_INT8CDF_TIME_TT2000

- imwrite 功能：使用值为 PNG 图像写入元数据 datetime

- 图像文件格式库：LibTIFF 库升级到版本 4.4.0

- 科学文件格式库：HDF4 和 HDF-EOS2 库升级

- 正在删除或更改的功能

五、图形

- 绘制表数据：通过将表直接传递给绘图函数来创建茎图、阶梯图和地理图

- errorbar 功能：一次绘制多行误差线

- tightPosition 功能：获取轴绘图区域的位置和大小

- tilenum 和功能：在平铺图表布局中的行和列以及磁贴数字之间转换 tilerowcol

- 平铺图表布局：定义网格大小更改时执行的回调 GridSizeChangedFcn

- 等值线图：自定义等值线标签、颜色和透明度

- boxchart 功能：指定框边缘颜色和框中间线颜色

- 三维茎图和条形图：扩展的数据类型支持

- 图像对象：控制显示图像的最大分辨率

六、性能

- prctile、 和 函数：使用少量输入数据提高性能 quantileiqr

- mldivide 和功能：使用小矩阵提高性能 pagemldivide

- conv、 和 函数：改进了卷积两个向量、矩阵和数组时的性能 conv2convn

- 高阵列：改进了为高阵列编制索引时的性能 parquetDatastore

- 应用构建：改进了应用启动性能

- 应用构建：改进了具有多个选项卡的应用的启动性能

- 应用程序中的绘图：改进了与大图像交互时的响应能力

- 应用程序中的绘图：刻度线和网格线会在您平移时更新

- 应用程序中的绘图：导出复杂绘图时的性能得到改进，PDF 文件更小

- 平铺图表布局：改进了具有跨轴的流布局的性能