大小:1.37G
更新时间:23-11-22
系统:Pc
版本:v
spss 29是由IBM公司精心打造的专业统计分析软件,该软件主要提供了统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案,可以通过复杂的统计分析帮助市场研究人员从大规模客户数据中获得洞察,强大的调查研究技术可以更准确地识别市场趋势,其中预测分析、统计学习、感知映射、偏好缩放以及专门的计划工具(例如分层抽样,聚类抽样或多阶段抽样)与对消费者决策过程建模的能力相结合,而市场研究人员可以可视化和探索数据中的关系以预测结果,甚至还可以通过对客户和目标市场最重要的功能和属性来告知产品设计。
除此之外,spss 29软件还拥有提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能,主要用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,推动了企业往认知商业的发展,不管是市场研究、医疗保健、政府还是零售领域,SPSS Statistics都能完成从计划、数据收集到分析、报告和部署。当然相比于之前的版本来说新版spss 29也是进行了全新的功能以及进行了优化,其中就包括:弹性网(Elastic Net)、套索(Lasso)、脊(Ridge)以及参数化加速失效时间 (AFT) 模型等,最值得一提的就是“搜索”功能的增强,该功能现在为各位用户提供了用于直接在工具栏字段中输入术语以及在下拉窗格中查看所有的结果选项,整个功能都是非常的不错,还有其他的新功能等你来体验,有需要的小伙伴可千万不要错过哦。
1、下载下来可能会有很多个文件,双击“setup.exe”即可。
2、很多小伙伴不知道点击哪个,点击下面这个就可以进行安装了。
3、根据提示就可以安装完成了哦。
一、弹性网(Elastic Net)
新的线性弹性网络扩展过程估计一个或多个自变量上因变量的正则化线性回归模型。该图表示该过程的示例输出。
二、套索(Lasso)
新的线性套索扩展估计一个或多个自变量上的因变量的 L1 损失正则化线性回归模型,并包括显示跟踪图和基于交叉验证选择 alpha 超参数值的可选模式。该图表示该过程的示例输出。
三、脊(Ridge)
新的线性 ridge 扩展过程估计一个或多个自变量上的因变量的 L2 或平方损失正则化线性回归模型,并包括用于显示跟踪图和基于交叉验证选择 alpha 超参数值的可选模式。该图表示该过程的示例输出。
四、参数化加速失效时间 (AFT) 模型
新过程使用非循环寿命数据调用参数化生存模型过程。参数化生存模型假设生存时间服从已知分布,并且此分析拟合加速失效时间模型及其相对于生存时间成比例的模型效应。该图表示该过程的示例输出。
五、Pseudo-R2线性混合模型和广义线性混合模型中的度量
Pseudo-R2度量和类内相关系数现在包含在线性混合模型和广义线性混合模型输出中(如果适用)。决定系数 R2是一个经常报告的统计量,因为它表示线性模型解释的方差比例。类内相关系数 (ICC) 是一种相关统计量,用于量化多级/分层数据中由分组(随机)因子解释的方差比例。
六、命令语法
1、GENLINMIXED
输出现在包括Pseudo-R2度量和类内相关系数(适当时)。
2、LINEAR_ELASTIC_NET
新的扩展命令使用 Python sklearn.linear_model.ElasticNet 类,用于估计一个或多个自变量上因变量的正则化线性回归模型。
3、LINEAR_LASSO
新的扩展命令使用 Python sklearn.linear_model.Lasso 类,用于估计一个或多个自变量上因变量的 L1 损失正则化线性回归模型。该命令包括用于显示跟踪图和选择基于交叉验证的 alpha 超参数值的可选模式。
4、LINEAR_RIDGE
新的扩展命令使用 Python sklearn.linear_model.Ridge 类,用于估计一个或多个自变量上因变量的 L2 或平方损失正则化线性回归模型。该命令包括用于显示跟踪图和选择基于交叉验证的 alpha 超参数值的可选模式。
5、MIXED
输出现在包括Pseudo-R2度量和类内相关系数(适当时)。
6、SURVREG AFT
新的扩展命令使用非循环的生命周期数据调用参数化生存模型过程。
7、Python 和R升级
Python 3.10.4 和 R 4.2.0 与 IBM® SPSS® 统计 29 一起安装。
七、删除隐藏未选定案例的功能
选择一部分案例后,未选择的案例将不再隐藏在数据编辑器中,并且不会丢弃未选择的案例。这表示返回到Statistics 27.0.1 及更早版本的行为。
八、小提琴图
图形板模板选择器包括一个新的小提琴图,它是箱形图和内核密度图的混合体。小提琴图显示数据中的峰值,并用于可视化数值数据的分布。与只能显示汇总统计数据的箱形图不同,小提琴图描述了汇总统计数据和每个变量的密度。
九、工作簿模式增强功能
添加了两个新的工作簿工具栏项:“显示/隐藏所有语法窗口”和“清除所有输出”。状态栏上还有一个新按钮,用于在经典(输出和语法)和工作簿模式之间切换。
十、搜索增强功能
“搜索”功能现在提供了用于直接在工具栏字段中输入术语以及在下拉窗格中查看结果的选项。
1、通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
2、借助高级统计程序,更快地了解大型复杂的数据集,帮助确保高精度和高质量的决策。
3、使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
4、通过灵活的部署选项,更轻松地选择和管理您的软件。
一、试用版本的试用期有多长?是否可以延长?
试用期为 14 天,从完成注册的时间开始计算。试用期不能延长。
二、试用版本是否包含所有附加组件?试用版包含哪些特性?
试用版本包含3个附加组件以及 SPSS Statistics 订阅版的特性和功能。
三、试用版到期,是否需要重新安装软件版本?
只要您使用相同的 IBMID,就不需要重新安装。软件将自动从试用版转换至所购买的版本。
四、订阅版和传统许可选项之间的区别?
订阅版是购买 SPSS Statistics 的新型方式。它包装设计简单,支持轻松下载,并可通过 IBMID 轻松获得许可,此外还提供按年订购的定价模式。订阅版中增添了新功能部件,支持用户更轻松地保持软件的全新状态,尽享产品特性。
五、是否可以离线使用软件?
可供离线使用,但需要每两周进行一次认证。此步骤需要有效的Internet连接。
六、一共可以支持多少个用户?
一个或多个。它以授权用户为基础,所以不建议整个站点使用(例如:非数千用户)。
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