大小:219.98M
更新时间:23-12-13
系统:Pc
版本:v20231208
润乾集算器官方版是一款功能强大、易用且高效的报表集算器,为用户提供了高效的数据计算服务,适用于批量处理结构化数据的场景,能够大大提高工作效率。除此之外,润乾集算器支持ETL式批处理,用户可以将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到目标系统中,通过集成各种外部数据接口,从而轻松地连接和管理多个数据源。
与传统的大数据计算工具相比,润乾集算器更加灵活和易于使用,用户可以通过直观的界面进行数据计算和分析,无需繁琐的代码编写和调试工作即可实现复杂的数据计算任务,无论是在数据分析、业务决策还是项目管理中,润乾集算器都能够帮助用户更好地理解和利用数据资源,欢迎有需要的用户下载使用。
1、直接使用多样性数据源集算器可以计算非关系型数据库和文件数据,直接使用多样性数据源制作报表,这不仅减少了将数据导入关系数据库的开发工作量,而且在应用体系上也更为简单,没必要为了获得更强的计算能力增加多余的关系数据库,成本降低还减少了数据导入过程中导致的不一致风险。
2、ETL式批处理
集算器经常用于ETL式计算过程,支持抽取各类关系型和非关系型数据源,可根据数据规模和时效性,灵活采用内存式、流式、外存式计算技术。对于大数据处理,先落地二进制文件,后续计算将更高效和稳定,任务重做也更容易。编程式批处理,尤其适合计算规则复杂的任务流程,可轻松被外部调度工具整合。轻量级架构,从单机并行到多机运行扩展方便、性能线性提升。
3、即装即用,易学易用
内置集成了各种外部数据接口,无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁,语法简单,天然分步,轻松调试。
4、比Java和SQL更易写
当前复杂报表的数据准备工作一般是采用Java或SQL完成的,存储过程以及中间表也可以看作是SQL。集算器的语法比Java和SQL更为简单易懂,采用集算器能在很大程度上简化这些开发量。
5、优化报表应用结构
集算器写出来的脚本类似报表模板的外置文件,不需要和主应用程序一起编译打包,可以和报表模板一起放在文件系统中管理维护。集算器是解释执行的动态语言,如有修改时不需要涉及主应用程序,只要把集算器脚本替换就可以,天然就支持热切换。
6、提升报表运算性能
(1)为报表应用引入计算型报表数据源,弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。
(2)通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术,简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。
7、轻量级大数据计算
(1)集算器也提供了集群并行机制,没有基于流行的Hadoop体系,拥有独立的存储和计算体系,设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群,为中小用户提供轻量级大数据解决方案。
(2)集算器集群部署简单、快捷,使用灵活、自主可控,可以针对每个节点进行个性化配置,更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案,虽然软件本身开源免费,但要配置用好它并不容易,维护支持成本不低。
(3)集算器集群是个单纯的计算体系,开放、不挑数据源,来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据,包括HDFS文件都可以被集群计算,计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。
1、语法简单易学,易于调试和移植,能显著提升开发效率。
2、可接管报表数据源的准备工作,优化数据处理,提升报表的计算性能。
3、同时支持结构化和非结构化数据的计算,可灵活定制个性化算法。
4、可与Hadoop无缝集成,充当Hadoop的存储过程,充分发挥Hadoop的大数据优势。
5、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能,有效减轻数据库的计算压力,并在保证性能的同时降低成本。
6、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算,特别是支持对HDFS的访问,并提供外存计算机制。
v20231208版本
更新产品帮助文档
java 虚拟机参数中增加 GC 参数的相关配置
正则匹配时增加整个字串匹配的功能,对应函数选项 s.regex@w(rs,rpls)
输出到日志文件时增加日期级别的设置,对应函数选项 output@g1234(x,…)
增加虚表更新 / 追加数据到内存的功能,对应函数选项 T.update@y()/T.append@y()
增加累积计算功能,对应函数 A.cumulate()
增加占比计算功能,对应函数 A.proportion()
增加多层递归展开指引字段功能,对应函数 x.nodes@r(Fi,…)
优化实表建立全文索引的功能,对应函数选项 T.index@w(f:h,w;C,…,F,…)
优化矩阵转换时成员不满时的计算,对应函数 transpose(A)
优化【在文件中查找 / 替换】功能,可直接点击打开查找到的脚本文件
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