亿级流量网站架构核心技术

亿级流量网站架构核心技术是一本互联网高并发架构设计的百科全书，是互联网一线技术研发人员的实战手册，是保证大规模电商系统高流量、高频次的葵花宝典，由张开涛著，电子工业出版社出版。全书详细地阐述了开发高并发高可用网站的一系列关键原则问题。就如何实现系统高可用，流量高并发进行了深刻剖析，同时例举了大量的真实应用案例，帮助读者深入了解。

亿级流量网站架构核心技术高屋建瓴，抓住了大型高并发网站设计的核心，从设计原则，到高性能、高吞吐量、高可用的系统设计，到高灵敏的监控系统构思、再到应急方案的制定，不失细节，又不拘泥于细节。相比其他已出版的关于大型网站的架构类的书籍，亿级流量网站架构核心技术更加贴近实战，追求实用，所有内容来自于实战，文章内容也是与同道和网友们互动后改进的，本书也没有那些为了构建一个“完整的体系”而只起到填充作用的段落。特别适合那些快速成长型企业网站的建设者，互联网行业的研发人员，对较大规模网站的重构也有借鉴意义。

内容介绍

《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。

不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。

亿级流量网站架构核心技术章节目录

第1部分 概述 / 1

1 交易型系统设计的一些原则 / 2

1.1 高并发原则 / 3

1.1.1 无状态 / 3

1.1.2 拆分 / 3

1.1.3 服务化 / 4

1.1.4 消息队列 / 4

1.1.5 数据异构 / 6

1.1.6 缓存银弹 / 7

1.1.7 并发化 / 9

1.2 高可用原则 / 10

1.2.1 降级 / 10

1.2.2 限流 / 11

1.2.3 切流量 / 12

1.2.4 可回滚 / 12

1.3 业务设计原则 / 12

1.3.1 防重设计 / 13

1.3.2 幂等设计 / 13

1.3.3 流程可定义 / 13

1.3.4 状态与状态机 / 13

1.3.5 后台系统操作可反馈 / 14

1.3.6 后台系统审批化 / 14

1.3.7 文档和注释 / 14

1.3.8 备份 / 14

1.4 总结 / 14

第2部分 高可用 / 17

2 负载均衡与反向代理 / 18

2.1 upstream配置 / 20

2.2 负载均衡算法 / 21

2.3 失败重试 / 23

2.4 健康检查 / 24

2.4.1 TCP心跳检查 / 24

2.4.2 HTTP心跳检查 / 25

2.5 其他配置 / 25

2.5.1 域名上游服务器 / 25

2.5.2 备份上游服务器 / 26

2.5.3 不可用上游服务器 / 26

2.6 长连接 / 26

2.7 HTTP反向代理示例 / 29

2.8 HTTP动态负载均衡 / 30

2.8.1 Consul+Consul-template / 31

2.8.2 Consul+OpenResty / 35

2.9 Nginx四层负载均衡 / 39

2.9.1 静态负载均衡 / 39

2.9.2 动态负载均衡 / 41

参考资料 / 42

3 隔离术 / 43

3.1 线程隔离 / 43

3.2 进程隔离 / 45

3.3 集群隔离 / 45

3.4 机房隔离 / 46

3.5 读写隔离 / 47

3.6 动静隔离 / 48

3.7 爬虫隔离 / 49

3.8 热点隔离 / 50

3.9 资源隔离 / 50

3.10 使用Hystrix实现隔离 / 51

3.10.1 Hystrix简介 / 51

3.10.2 隔离示例 / 52

3.11 基于Servlet 3实现请求隔离 / 56

3.11.1 请求解析和业务处理线程池分离 / 57

3.11.2 业务线程池隔离 / 58

3.11.3 业务线程池监控/运维/降级 / 58

3.11.4 如何使用Servlet 3异步化 / 59

3.11.5 一些Servlet 3异步化压测数据 / 64

4 限流详解 / 66

4.1 限流算法 / 67

4.1.1 令牌桶算法 / 67

4.1.2 漏桶算法 / 68

4.2 应用级限流 / 69

4.2.1 限流总并发/连接/请求数 / 69

4.2.2 限流总资源数 / 70

4.2.3 限流某个接口的总并发/请求数 / 70

4.2.4 限流某个接口的时间窗请求数 / 70

4.2.5 平滑限流某个接口的请求数 / 71

4.3 分布式限流 / 75

4.3.1 Redis+Lua实现 / 76

4.3.2 Nginx+Lua实现 / 77

4.4 接入层限流 / 78

4.4.1 ngx_http_limit_conn_module / 78

4.4.2 ngx_http_limit_req_module / 80

4.4.3 lua-resty-limit-traffic / 88

4.5 节流 / 90

4.5.1 throttleFirst/throttleLast / 90

4.5.2 throttleWithTimeout / 91

参考资料 / 92

5 降级特技 / 93

5.1 降级预案 / 93

5.2 自动开关降级 / 95

5.2.1 超时降级 / 95

5.2.2 统计失败次数降级 / 95

5.2.3 故障降级 / 95

5.2.4 限流降级 / 95

5.3 人工开关降级 / 96

5.4 读服务降级 / 96

5.5 写服务降级 / 97

5.6 多级降级 / 98

5.7 配置中心 / 100

5.7.1 应用层API封装 / 100

5.7.2 配置文件实现开关配置 / 101

5.7.3 配置中心实现开关配置 / 102

5.8 使用Hystrix实现降级 / 106

5.9 使用Hystrix实现熔断 / 108

5.9.1 熔断机制实现 / 108

5.9.2 配置示例 / 112

5.9.3 采样统计 / 113

6 超时与重试机制 / 117

6.1 简介 / 117

6.2 代理层超时与重试 / 119

6.2.1 Nginx / 119

6.2.2 Twemproxy / 126

6.3 Web容器超时 / 127

6.4 中间件客户端超时与重试 / 127

6.5 数据库客户端超时 / 131

6.6 NoSQL客户端超时 / 134

6.7 业务超时 / 135

6.8 前端Ajax超时 / 135

6.9 总结 / 136

6.10 参考资料 / 137

7 回滚机制 / 139

7.1 事务回滚 / 139

7.2 代码库回滚 / 140

7.3 部署版本回滚 / 141

7.4 数据版本回滚 / 142

7.5 静态资源版本回滚 / 143

8 压测与预案 / 145

8.1 系统压测 / 145

8.1.1 线下压测 / 146

8.1.2 线上压测 / 146

8.2 系统优化和容灾 / 147

8.3 应急预案 / 148

第3部分 高并发 / 153

9 应用级缓存 / 154

9.1 缓存简介 / 154

9.2 缓存命中率 / 155

9.3 缓存回收策略 / 155

9.3.1 基于空间 / 155

9.3.2 基于容量 / 155

9.3.3 基于时间 / 155

9.3.4 基于Java对象引用 / 156

9.3.5 回收算法 / 156

9.4 Java缓存类型 / 156

9.4.1 堆缓存 / 158

9.4.2 堆外缓存 / 162

9.4.3 磁盘缓存 / 162

9.4.4 分布式缓存 / 164

9.4.5 多级缓存 / 166

9.5 应用级缓存示例 / 167

9.5.1 多级缓存API封装 / 167

9.5.2 NULL Cache / 170

9.5.3 强制获取最新数据 / 170

9.5.4 失败统计 / 171

9.5.5 延迟报警 / 171

9.6 缓存使用模式实践 / 172

9.6.1 Cache-Aside / 173

9.6.2 Cache-As-SoR / 174

9.6.3 Read-Through / 174

9.6.4 Write-Through / 176

9.6.5 Write-Behind / 177

9.6.6 Copy Pattern / 181

9.7 性能测试 / 181

9.8 参考资料 / 182

10 HTTP缓存 / 183

10.1 简介 / 183

10.2 HTTP缓存 / 184

10.2.1 Last-Modified / 184

10.2.2 ETag / 190

10.2.3 总结 / 192

10.3 HttpClient客户端缓存 / 192

10.3.1 主流程 / 195

10.3.2 清除无效缓存 / 195

10.3.3 查找缓存 / 196

10.3.4 缓存未命中 / 198

10.3.5 缓存命中 / 198

10.3.6 缓存内容陈旧需重新验证 / 202

10.3.7 缓存内容无效需重新执行请求 / 205

10.3.8 缓存响应 / 206

10.3.9 缓存头总结 / 207

10.4 Nginx HTTP缓存设置 / 208

10.4.1 expires / 208

10.4.2 if-modified-since / 209

10.4.3 nginx proxy_pass / 209

10.5 Nginx代理层缓存 / 212

10.5.1 Nginx代理层缓存配置 / 212

10.5.2 清理缓存 / 215

10.6 一些经验 / 216

参考资料 / 217

11 多级缓存 / 218

11.1 多级缓存介绍 / 218

11.2 如何缓存数据 / 220

11.2.1 过期与不过期 / 220

11.2.2 维度化缓存与增量缓存 / 221

11.2.3 大Value缓存 / 221

11.2.4 热点缓存 / 221

11.3 分布式缓存与应用负载均衡 / 222

11.3.1 缓存分布式 / 222

11.3.2 应用负载均衡 / 222

11.4 热点数据与更新缓存 / 223

11.4.1 单机全量缓存+主从 / 223

11.4.2 分布式缓存+应用本地热点 / 224

11.5 更新缓存与原子性 / 225

11.6 缓存崩溃与快速修复 / 226

11.6.1 取模 / 226

11.6.2 一致性哈希 / 226

11.6.3 快速恢复 / 226

12 连接池线程池详解 / 227

12.1 数据库连接池 / 227

12.1.1 DBCP连接池配置 / 228

12.1.2 DBCP配置建议 / 233

12.1.3 数据库驱动超时实现 / 234

12.1.4 连接池使用的一些建议 / 235

12.2 HttpClient连接池 / 236

12.2.1 HttpClient 4.5.2配置 / 236

12.2.2 HttpClient连接池源码分析 / 240

12.2.3 HttpClient 4.2.3配置 / 241

12.2.4 问题示例 / 243

12.3 线程池 / 244

12.3.1 Java线程池 / 245

12.3.2 Tomcat线程池配置 / 248

13 异步并发实战 / 250

13.1 同步阻塞调用 / 251

13.2 异步Future / 252

13.3 异步Callback / 253

13.4 异步编排CompletableFuture / 254

13.5 异步Web服务实现 / 257

13.6 请求缓存 / 259

13.7 请求合并 / 261

14 如何扩容 / 266

14.1 单体应用垂直扩容 / 267

14.2 单体应用水平扩容 / 267

14.3 应用拆分 / 268

14.4 数据库拆分 / 271

14.5 数据库分库分表示例 / 275

14.5.1 应用层还是中间件层 / 275

14.5.2 分库分表策略 / 277

14.5.3 使用sharding-jdbc分库分表 / 279

14.5.4 sharding-jdbc分库分表配置 / 279

14.5.5 使用sharding-jdbc读写分离 / 283

14.6 数据异构 / 284

14.6.1 查询维度异构 / 284

14.6.2 聚合数据异构 / 285

14.7 任务系统扩容 / 285

14.7.1 简单任务 / 285

14.7.2 分布式任务 / 287

14.7.3 Elastic-Job简介 / 287

14.7.4 Elastic-Job-Lite功能与架构 / 287

14.7.5 Elastic-Job-Lite示例 / 288

15 队列术 / 295

15.1 应用场景 / 295

15.2 缓冲队列 / 296

15.3 任务队列 / 297

15.4 消息队列 / 297

15.5 请求队列 / 299

15.6 数据总线队列 / 300

15.7 混合队列 / 301

15.8 其他队列 / 302

15.9 Disruptor+Redis队列 / 303

15.10 下单系统水平可扩展架构 / 311

第4部分 案例 / 323

16 构建需求响应式亿级商品详情页 / 324

16.1 商品详情页是什么 / 324

16.2 商品详情页前端结构 / 325

16.3 我们的性能数据 / 327

16.4 单品页流量特点 / 327

16.5 单品页技术架构发展 / 327

16.5.1 架构1.0 / 328

16.5.2 架构2.0 / 328

16.5.3 架构3.0 / 330

16.6 详情页架构设计原则 / 332

16.7 遇到的一些坑和问题 / 339

16.8 其他 / 347

17 京东商品详情页服务闭环实践 / 348

17.1 为什么需要统一服务 / 348

17.2 整体架构 / 349

17.3 一些架构思路和总结 / 350

17.4 引入Nginx接入层 / 354

17.5 前端业务逻辑后置 / 356

17.6 前端接口服务端聚合 / 357

17.7 服务隔离 / 359

18 使用OpenResty开发高性能Web应用 / 360

18.1 OpenResty简介 / 361

18.1.1 Nginx优点 / 361

18.1.2 Lua的优点 / 361

18.1.3 什么是ngx_lua / 361

18.1.4 开发环境 / 362

18.1.5 OpenResty生态 / 362

18.1.6 场景 / 362

18.2 基于OpenResty的常用架构模式 / 363

18.3 如何使用OpenResty开发Web应用 / 371

18.4 基于OpenResty的常用功能总结 / 375

18.5 一些问题 / 376

19 应用数据静态化架构高性能单页Web应用 / 377

19.1 整体架构 / 378

19.2 数据和模板动态化 / 381

19.3 多版本机制 / 381

19.4 异常问题 / 382

20 使用OpenResty开发Web服务 / 383

20.1 架构 / 383

20.2 单DB架构 / 384

20.3 实现 / 387

21 使用OpenResty开发商品详情页 / 405

21.1 技术选型 / 407

21.2 核心流程 / 408

21.3 项目搭建 / 408

21.4 数据存储实现 / 410

21.5 动态服务实现 / 422

21.6 前端展示实现 / 430

使用说明

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2、如果在电脑上打不开pdf文件，别着急，那么您需要先在电脑上下载一个pdf阅读软件

3、有pdf阅读文件直接双击即可打开pdf文件